Agent 里的模型与 Harness 各负责什么

经典公式：Agent = 模型 + Harness

官方把这句话放在最显眼的位置。拆开看：

角色	承担什么	不承担什么
模型	理解任务、推理决策、生成代码与指令	直接接触你的文件系统、执行命令、记住历史
Harness	把决策落成真实动作：执行工具、管理会话、控制权限、记录轨迹	替模型思考

模型是智能体的「灵魂」，Harness 是让智能体在真实环境里持续工作的「躯体」：感知环境、使用工具、在多轮交互中保持状态。没有 Harness，模型只能输出一段文字告诉你「你可以这样做」；有了 Harness，它会直接做完，并且每一步都有据可查。

责任边界清晰：出问题时能区分是模型决策错了，还是运行环境把事办砸了——因为 Harness 记录了模型看到的一切（见会话日志记录哪些内容）。
模型可换：Harness 层不绑死某一家模型。默认配置面向 DeepSeek 系列，也可以在模型配置里接入其他 OpenAI 兼容端点。
骨架可换：反过来说，工具集、沙箱、循环这些「身体部件」全是插件，替换它们不影响模型——这正是把 Agent 跑在手机上的社区插件能存在的原因：它不改主程序源码，只是挂载到旁边。